Integrações: leve 60M+ decisões para dentro do seu assistente de IA

Conecte em minutos

# OAuth (recomendado) — depois rode /mcp no Claude Code e conclua o login no navegador
claude mcp add --transport http ragjur https://mcp.ragjur.ai/mcp

# Sem OAuth: chave de API direto no header (CI, `claude -p`)
claude mcp add --transport http ragjur https://mcp.ragjur.ai/mcp \
  --header "x-api-key: rj_SUA_CHAVE"

{
  "mcpServers": {
    "ragjur": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.ragjur.ai/mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ragjur": {
      "url": "https://mcp.ragjur.ai/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "rj_SUA_CHAVE" }
    }
  }
}

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5",
    "tools": [{
      "type": "mcp",
      "server_label": "ragjur",
      "server_description": "Jurisprudência e jurimetria de 60M+ decisões de tribunais brasileiros.",
      "server_url": "https://mcp.ragjur.ai/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "rj_SUA_CHAVE" },
      "require_approval": "never",
      "allowed_tools": ["buscar_jurisprudencia", "verificar_citacao", "panorama_tema"]
    }],
    "input": "Qual a tendência do STJ sobre dano moral por negativação indevida? Cite número, turma e data."
  }'

curl "https://api.ragjur.ai/api/v1/busca?q=dano+moral+negativacao+indevida&fonte=STJ&modo=hibrido" \
  -H "X-API-Key: rj_SUA_CHAVE"

curl -X POST https://mcp.ragjur.ai/mcp \
  -H "x-api-key: rj_SUA_CHAVE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

As 14 ferramentas

Todas são somente leitura e devolvem fontes verificáveis (tribunal, número, órgão, relator, data, link do inteiro teor).

• buscar_jurisprudencia

  Busca híbrida (BM25 + semântica) em 60M+ decisões, com filtros de tribunal, órgão, relator, classe e data.

• similaridade

  Encontra decisões semanticamente próximas a um texto (busca vetorial por embeddings).

• verificar_citacao

  Confere se precedentes citados em um texto existem e dizem o que se afirma — Protocolo Anti-Alucinação.

• panorama_tema

  Visão geral de um tema: taxa de provimento, categorias de resultado e tendência.

• evolucao_jurisprudencial

  Como o entendimento sobre um tema mudou ao longo do tempo, trimestre a trimestre.

• divergencia_turmas

  Detecta divergência de entendimento entre turmas ou câmaras sobre o mesmo tema.

• predicao_resultado

  Predição estatística multifatorial do resultado de um caso, com intervalo de confiança.

• perfil_relator

  Perfil de um relator ou juiz: taxa de provimento, termos recorrentes, tendências recentes.

• estrategia_juiz

  Análise estratégica completa de um julgador para um tema: argumentos que ressoam, índice de rigor, recomendações.

• dna_turma

  Termos estatisticamente significativos que caracterizam as decisões de uma turma sobre um tema.

• clusters_tematicos

  Agrupa decisões em subtemas por embeddings, revelando abordagens distintas dentro de um assunto.

• tempo_tramitacao

  Mediana, percentis e variação do tempo de tramitação por turma e por ano.

• chat_juridico

  Chat com IA fundamentado em jurisprudência real: busca antes de responder e cita as fontes.

• gerar_peca

  Minuta de petição, contestação, recurso ou parecer com base em precedentes verificáveis.